強力なDeepSeek AIモデルを自分のコンピュータで実行したいですか?このガイドでは、Ollamaを使用してDeepSeek R1とV3を展開し、ChatBoxを通じて対話する方法を説明します。
なぜローカル展開を選ぶのか?
AIモデルをローカルで実行することには、いくつかの利点があります:
- 完全なプライバシー - すべての会話があなたのマシンで行われます
- API料金が不要
- ネットワーク遅延なし
- モデルパラメータの完全な制御
システム要件
開始する前に、システムが以下の要件を満たしていることを確認してください:
- DeepSeek-R1-7B:最小16GB RAM
- DeepSeek-V3-7B:推奨32GB RAM
- 現代的なCPUまたはGPU
- Windows 10/11、macOS、またはLinuxオペレーティングシステム
インストール手順
1. Ollamaのインストール
まず、ローカルモデルを管理するためにOllamaをインストールします:
- Ollamaダウンロードページにアクセス
- お使いのオペレーティングシステム用のバージョンを選択
- インストール手順に従ってください
2. DeepSeekモデルのダウンロード
ターミナルを開き、以下のコマンドのいずれかを実行します:
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-v3:7b
3. ChatBoxの設定
- ChatBoxの設定を開く
- モデルプロバイダーとして"Ollama"を選択
- メニューからインストールしたDeepSeekモデルを選択
- 設定を保存
使用のヒント
基本的な会話
ChatBoxは直感的なチャットインターフェースを提供します:
- 入力フィールドに質問を入力
- Markdown形式をサポート
- モデルの思考プロセスを表示
- コードの構文ハイライト
高度な機能
ChatBoxはいくつかの高度な機能を提供します:
- ファイル分析
- カスタムプロンプト
- 会話管理
- パラメータ調整
トラブルシューティング
-
モデルの実行が遅い場合:
- より小さなモデルバージョンを試す
- 不要なプログラムを閉じる
- モデルパラメータを調整する
-
Ollamaに接続できない場合:
- Ollamaサービスが実行中か確認
- ファイアウォール設定を確認
- ポート11434が利用可能か確認
リモート接続の設定
他のデバイスからローカルに展開されたモデルにアクセスするには:
- 環境変数を設定:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*
- ChatBoxでAPIアドレスを設定:
http://[あなたのIPアドレス]:11434
セキュリティの推奨事項
- 信頼できるネットワークでのみリモートアクセスを有効にする
- Ollamaとモデルを定期的に更新する
- 機密情報は慎重に扱う
結論
OllamaとChatBoxの組み合わせにより、強力なDeepSeekモデルを簡単にローカルで実行できます。これによりプライバシーが保護され、より良いユーザー体験も提供されます。
関連リソース
OllamaでDeepSeekモデルをダウンロードして実行する方法の詳細については、ダウンロードガイドをご覧ください。