DeepSeek モデルのダウンロード
Ollama または HuggingFace を通じて DeepSeek R1 および V3 モデルをダウンロード
DeepSeek-R1 モデル
Ollama 経由でダウンロード
インストール手順
まず、公式ウェブサイトから Ollama をダウンロードしてインストールします。その後、以下のコマンドを実行して DeepSeek-R1 の異なるバージョンを使用できます：
# Base Model (67.1B)
ollama run deepseek-r1:671b
# Distilled Models
# 1.5B Parameters
ollama run deepseek-r1:1.5b
# 7B Parameters
ollama run deepseek-r1:7b
# 8B Parameters
ollama run deepseek-r1:8b
# 14B Parameters
ollama run deepseek-r1:14b
# 32B Parameters
ollama run deepseek-r1:32b
# 70B Parameters
ollama run deepseek-r1:70bHuggingFace 経由でダウンロード
DeepSeek V3 モデル
Ollama 経由でダウンロード
インストール手順
まず、公式ウェブサイトから Ollama をダウンロードしてインストールします。その後、以下のコマンドを実行して DeepSeek-V3 の異なるバージョンを使用できます：
# Available Variants
# 最新版 (404GB)
ollama run deepseek-v3:latest
# ベース 671B (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b
# FP16 (1.3TB)
ollama run deepseek-v3:671b-fp16
# Q4_K_M (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q4_K_M
# Q8_0 (713GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q8_0HuggingFace 経由でダウンロード
DeepSeek V3 ベースモデル
671B パラメータ（37B 活性化）を持つ基礎モデル
サイズ: 685GB
- •14.8T トークンで事前学習
- •128K コンテキスト長
- •FP8 重み
- •総パラメータ数 671B
DeepSeek V3 チャットモデル
対話と相互作用に最適化された微調整モデル
サイズ: 685GB
- •強化された推論能力
- •128K コンテキスト長
- •改善された指示追従能力
- •総パラメータ数 671B
インストール手順
Git LFS を使用してダウンロード（推奨方法）：
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base
# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3