下載 DeepSeek 模型

透過 Ollama 或 HuggingFace 下載 DeepSeek R1 和 V3 模型

DeepSeek-R1 模型

透過 Ollama 下載

安裝說明

首先,從官方網站下載並安裝 Ollama。然後,您可以執行以下任何命令來使用不同版本的 DeepSeek-R1:

# Base Model (67.1B)
ollama run deepseek-r1:671b

# Distilled Models
# 1.5B Parameters
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 7B Parameters
ollama run deepseek-r1:7b

# 8B Parameters
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B Parameters
ollama run deepseek-r1:14b

# 32B Parameters
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B Parameters
ollama run deepseek-r1:70b

透過 HuggingFace 下載

DeepSeek-R1 基礎模型

純強化學習訓練的基礎模型

大小: 完整模型
  • 自然推理發展
  • 自驗證能力
  • 擴展思維鏈
  • 多步驟問題解決
下載基礎模型

DeepSeek-R1 蒸餾模型

保留推理能力的高效模型

大小: 多種尺寸
  • 保留推理能力
  • 資源高效
  • 多種尺寸選項
  • 靈活部署
下載蒸餾模型

安裝說明

選擇您偏好的模型版本:

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek V3 模型

透過 Ollama 下載

安裝說明

首先,從官方網站下載並安裝 Ollama。然後,您可以執行以下任何命令來使用不同版本的 DeepSeek-V3:

# Available Variants
# 最新版 (404GB)
ollama run deepseek-v3:latest

# 基礎版 671B (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b

# FP16 (1.3TB)
ollama run deepseek-v3:671b-fp16

# Q4_K_M (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q4_K_M

# Q8_0 (713GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q8_0

透過 HuggingFace 下載

DeepSeek V3 基礎模型

擁有 671B 參數(37B 啟動)的基礎模型

大小: 685GB
  • 在 14.8T 詞元上預訓練
  • 128K 上下文長度
  • FP8 權重
  • 總計 671B 參數
下載基礎模型

DeepSeek V3 對話模型

針對對話和互動優化的微調模型

大小: 685GB
  • 增強的推理能力
  • 128K 上下文長度
  • 改進的指令遵循能力
  • 總計 671B 參數
下載對話模型

安裝說明

使用 Git LFS 下載(推薦方法):

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base

# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3