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下载 DeepSeek 模型

通过 Ollama 或 HuggingFace 下载 DeepSeek R1 和 V3 模型

DeepSeek-R1 模型

通过 Ollama 下载

安装说明

首先，从官方网站下载并安装 Ollama。然后，您可以运行以下任何命令来使用不同版本的 DeepSeek-R1：

# Base Model (67.1B)
ollama run deepseek-r1:671b

# Distilled Models
# 1.5B Parameters
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 7B Parameters
ollama run deepseek-r1:7b

# 8B Parameters
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B Parameters
ollama run deepseek-r1:14b

# 32B Parameters
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B Parameters
ollama run deepseek-r1:70b
使用 ChatBox 运行本地 DeepSeek 模型：Ollama 部署指南在Ollama上运行DeepSeek V3：本地部署高级AI指南

通过 HuggingFace 下载

DeepSeek-R1 基础模型

纯强化学习训练的基础模型

大小: 完整模型
  • •自然推理发展
  • •自验证能力
  • •扩展思维链
  • •多步骤问题解决
下载基础模型

DeepSeek-R1 蒸馏模型

保留推理能力的高效模型

大小: 多种尺寸
  • •保留推理能力
  • •资源高效
  • •多种尺寸选项
  • •部署灵活性
下载蒸馏模型

安装说明

选择您偏好的模型版本：

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero
查看基础模型 查看蒸馏模型

DeepSeek V3 模型

通过 Ollama 下载

安装说明

首先，从官方网站下载并安装 Ollama。然后，您可以运行以下任何命令来使用不同版本的 DeepSeek-V3：

# Available Variants
# 最新版 (404GB)
ollama run deepseek-v3:latest

# 基础版 671B (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b

# FP16 (1.3TB)
ollama run deepseek-v3:671b-fp16

# Q4_K_M (404GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q4_K_M

# Q8_0 (713GB)
ollama run deepseek-v3:671b-q8_0
使用 ChatBox 运行本地 DeepSeek 模型：Ollama 部署指南在Ollama上运行DeepSeek V3：本地部署高级AI指南

通过 HuggingFace 下载

DeepSeek V3 基础模型

拥有 671B 参数(37B 激活)的基础模型

大小: 685GB
  • •在 14.8T 词元上预训练
  • •128K 上下文长度
  • •FP8 权重
  • •总计 671B 参数
下载基础模型

DeepSeek V3 对话模型

针对对话和交互优化的微调模型

大小: 685GB
  • •增强的推理能力
  • •128K 上下文长度
  • •改进的指令遵循能力
  • •总计 671B 参数
下载对话模型

安装说明

使用 Git LFS 下载（推荐方法）：

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base

# For Chat Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3
查看基础模型 查看对话模型